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Class, Object - 클래스, 객체 class, object class는 사전에 정의된 특별한 데이터와 메서드의 집합이다. 클래스에 선언된 모양 그대로 생성된 실체를 object(객체)라고 한다. 객체가 소프트웨어에 실체화될 때(메모리에 할당되어 사용될 때), 이 실체를 instance라고 한다. 객체는 인스턴스를 포함할 수 있으며, 포괄적인 의미를 지닌다. 파이썬에서 가장 간단한 형태의 클래스 class ClassName(object): # sentence 1 # ... # sentence n pass >>> x = ClassName() # 클래스 정의에 따라 인스턴스 생성 >>> x class instantiation - 클래스 인스턴스 생성 클래스 인스턴스 생성은 함수 표기법을 사용하여 초기 상태의 객체를 생성하는 일이다. 인스턴스 .. 2020. 10. 16.
exception - 예외처리 exception 파이썬 코드를 컴파일할 때, 발생할 수 있는 두가지 종류의 오류가 있다 syntax error: 구문오류(parsing error: 구문 분석 오류)와 exception: 예외(실행 중 발견되는 오류로 무조건적으로 치명적인 것은 아니다)다. 구문 오류가 있으면 컴파일이 아예 안 되지만, 예외는 실행 중에야 발견할 수 있으므로 신중하게 처리해야 한다 예외처리 예외가 발생했는데 이를 코드 내에서 처리하지 않닸다면, 파이썬은 예외의 오류 메시지와 함께 traceback: 트레이스백(역추적)을 출력한다. 트레이스백은 처리되지 않은 예외가 발생한 지점에서 호출 스택 맨 위까지 수행된 모든 호출 목록을 포함한다. 파이썬에서는 try-except-finally문으로 예외처리 try: # 예외 발생 .. 2020. 10. 13.
Serialization, pickling - 직렬화 pickle pickle은 python object를 가져와서 문자열표현으로 변환한다 pickling(serialization) : object -> bytes unpickling(deserialization) : bytes -> object >>> import pickle >>> class Rectangle: ... def __init__(self, width, height): ... self.width=width ... self.height = height ... self.area = width * height ... >>> rect = Rectangle(10, 20) >>> type(rect) # pickling >>> a=pickle.dumps(rect) >>> a b'\x80\x03c__main.. 2020. 10. 7.
lambda - 람다 lambda를 쓰면 코드 내에서 함수를 간결하게 동적으로 사용할 수 있다 >>> def area(b, h): ... return 0.5 * b * h ... >>> area(5, 4) 10.0 # lambda >>> area = lambda b, h: 0.5 * b * h >>> area(5, 4) 10.0 defaultdict 키 생성시 매우 유용하다 from collections imort defaultdict # 일반적인 defaultdict 초기화 int_dict = defaultdict(int) str_dict = defaultdict(str) # lambda함수를 활용한 초기화 minus_one_dict = defaultdict(lambda: -1) point_zero_dict = defaul.. 2020. 10. 6.
filter(), map() filter() filter(function, list)는 시퀀스의 항목들 중 함수조건이 참(True)인 항목만 추출해 구선된 시퀀스를 반환한다 >>> def f(x): return x%2 != 0 and x%3 != 0 >>> f(33) False >>> f(17) True >>> list(filter(f, range(2, 25))) [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23] # 상동. list(), filter() 대신 사용 >>> r = [f(x) for x in range(2, 25)] [5, 7, 11, 13, 17, 19, 23] map() map(function, list)는 시퀀스의 모든 항목에 함수를 적용한 결과리스트를 반환한다 >>> def cube(x): return x*x*x .. 2020. 10. 5.
generator, iterator, yield python에서 generator는 interator를 작성하는 편리한 방법이다 호출자가 메서드를 호출할 때, return 은 반환값을 반환하고 메서드를 종료한 후, 호출자에게 제어를 반환한다 yield 는 각 반화값을 호출자에게 반환하고, 반환값이 모두 소진되었을 때에만 메서드가 종료된다 generator 제너레이터는 파이썬의 시퀀스를 생성하는 객체다 전체 시퀀스를 한 번에 메모리에 생성하고 정렬할 필요엾이, 잠재적으로 아주 큰 시퀀스를 순회할 수 있다 제너레이터를 순회할 때마다 마지막으로 호출된 요소를 기억하고 다음 값을 반환한다 def fib_generator(): a, b = 0, 1 while True: yield b a, b = b, a+b if __name__ = "__main__": fg .. 2020. 9. 30.

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