MacOS8 macOS에서 Homebrew로 효율적인 패키지 관리하기 Homebrew는 macOS에서 가장 널리 사용되는 패키지 관리 도구로, 소프트웨어 설치, 업데이트, 제거를 간단하고 효율적으로 수행할 수 있습니다. Homebrew를 정기적으로 관리하면 시스템을 최신 상태로 유지하고 불필요한 파일을 정리할 수 있습니다.아래에서는 Homebrew를 활용한 패키지 관리 및 정리에 대한 명령어와 활용 방법을 소개합니다.1. Homebrew 전체 업데이트Homebrew로 설치한 응용 프로그램과 패키지를 최신 상태로 유지하려면 다음 명령어를 실행합니다:brew upgrade --cask설명:brew upgrade --cask는 GUI 기반 응용 프로그램(예: Chrome, VS Code 등)을 업데이트합니다.GUI 기반 소프트웨어는 일반 패키지와 다르게 --cask 옵션을 사용.. 2025. 1. 17. MacOS: Docker 에서 GPU 사용 제한사항Apple Silicon (M1/M2) Mac의 경우Docker Desktop의 제한: 현재 Docker Desktop은 Apple의 GPU를 컨테이너에 노출시키는 기능을 지원하지 않습니다.API 부재: Docker는 컨테이너 내부에서 Apple GPU에 접근할 수 있는 API를 제공하지 않습니다.Intel Mac의 경우하드웨어 패스스루 미지원: Docker는 LinuxKit VM 위에서 실행되며, 이 환경에서는 GPU 하드웨어 패스스루를 지원하지 않습니다.내장 그래픽 지원 제한: AMD나 Intel의 내장 그래픽에 대한 Docker의 지원이 제한적입니다.대안맥북에서 GPU 가속이 필요한 작업을 수행하려면 다음과 같은 방법을 고려할 수 있습니다:네이티브 맥 환경 활용: Docker를 사용하지 않고.. 2025. 1. 14. ChatGPT macOS App - 맥용 GPT앱 다운 맥용 GPT앱 다운로드https://brunch.co.kr/@chan7ee/4 ChatGPT macOS AppChatGPT 맥용 앱 | ChatGPT macOS App ChatGPT_Desktop_public_latest.dmg 파일이 다운받고, 업데이트 후부터 사용가능했습니다. 안되시는 분들은 업데이트 해보세요. https://help.openai.com/en/articles/9275200-using-the-chatgpbrunch.co.kr 2024. 5. 24. macOS 메모앱에서 GPT 무료로 사용하는 방법 - Ollama와 NotesOllama로 AI 메모 작성하기 https://brunch.co.kr/@chan7ee/1 모델다운 > prompt 수정 > 메모앱에서 사용하기 Ollama 다운받기 https://ollama.com/ 최신 llama3 모델 다운받기 $ ollama run llama3$ ollama ru" data-og-host="brunch.co.kr" data-og-source-url="https://brunch.co.kr/@chan7ee/1" data-og-url="https://brunch.co.kr/@chan7ee/1" data-og-image="https://scrap.kakaocdn.net/dn/3SQol/hyV927T89m/kd0gZJgy91gddCOYZPrDmk/img.png?width=1280&height=781&face=0_0_128.. 2024. 5. 23. [issue] Kensington SlimBlade Trackball & mac OS crash issue M2 mbp 14 사용하고 있음, 하루에 적어도 한번씩 freezing 걸리면서 reboot 되는 현상 발생. 이유 "kensington driver" 때문이었음, kensingtonWorks제거 & steerMouse 사용하세요. 트랙볼을 연결하지 않은 상황에서 일주일동안 정상동작 확인함. 메모리와 cpu를 거의 풀로 땡기는 ML 트레이닝 중에도 프리징이 발생하지 않는다. 최신 driver 3.1.10 Uninstall 후 쾌적하게 맥을 사용하고 있다. kensingtonworks 에 있는 트랙스크롤을 너무 잘 사용하고 있어서, 다시 사용할 방법을 찾고 있음 legacy driver (kensingtonworks_2.3.2.pkg) 설치하고 사용해 볼 예정, 문제는 없는 것으로 판단된다. ** 추가 *.. 2024. 4. 22. [issue] tensorflow, keras, transformer 버전 문제 TypeError: Exception encountered when calling layer 'embeddings' (type TFEmbeddings). colab, kaggle 에서 돌아가는 코드들이 로컬에서 돌리면 안돌아가는 경우가 있다. 대부분 버전문제로 아래 2줄의 코드로 해결했다. import os os.environ["TF_USE_LEGACY_KERAS"] = "1" 아래는 MacOS 에서 설치한 각버전 pip install tf-keras==2.16.0 pip install tensorflow-macos==2.15.0 pip install tensorflow-metal==1.1.0 # macos==2.15.0과 호환 pip install transformers==4.39.1 2024. 3. 29. 이전 1 2 다음
