Boosting2 ensemble - 모델의 조합 앙상블 (ensemble) : 여러 모델의 조합으로 하나의 큰 모델 만들기 Bagging 배깅 Boosting 부스팅 Stacking 스태킹 Blending 블렌딩 Voting 보팅 / 평균화 2020. 8. 13. Boosting - 부스팅 가중치를 사용해 개별 학습기의 강도를 잘 조절하는 데 이런 기법을 boosting이라고 함 지도학습 관점에서, 약한학습기를 베이스라인보다는 야간 좋은 정도의 학습기로 정의 개별적으로 봤을 때는 약간의 부스팅이지만, 많은 데이터로 봤을 때는 놀라운 결과를 만들어낼 수 도 있다 boosting algorism 가중치를 어떻게 적용하느냐에 따라 여러 가지가 있음 시험 공부를 한다고 예를 들면, 잘 안 풀리는 문제는 배제하고, 난이도가 높은 문제에 집중하는 식 이미지에서 얼굴을 추적하는 기술에서, 일반적으로 이미지에서 얼굴이 없는 영역이 더 크기 때문에, 분류기에서 연쇄적으로 매 단계에서 얼굴이 없는 부분을 제거해 나간다 2020. 8. 5. 이전 1 다음
