Programming/Python46 python 으로 asdict, from_dict 직접 구현 편의를 위해서 dict을 많이 사용하지만 변수들이 많아지면 class화 해서 사용하는 것이 좋다. 아래 처럼 dataclass 사용시 입력값을 request의 json으로 받거나 dict으로 변환했을 때 class의 파라미터에 셋하는 from_dict 구현내용이다. 구현된 asdict 대신에 dataclasses.asdict 을 사용해도 된다. 아래의 asdict는 조건들을 추가하고 싶어서 만든 것이다. from dataclasses import dataclass, fields @dataclass class AppRawData: sessionId: str = "" deviceId: str = "" uuid: str = "" view_url: str = "" event_name: str = "" event.. 2023. 12. 18. docker compose - python default 컨테이너 만들기 매번 가상환경(pyenv, poetry) 생성하는 것보다, 별도의 도커 컨테이너 만들기 필요한 파일 docker-compose.yml Dockerfile requirements.txt # docker-compose.yml version: '3' services: app: build: . stdin_open: true tty: true volumes: - .:/app # Dockerfile FROM python:3.11-slim-buster WORKDIR /app COPY requirements.txt ./ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt; \ apt-get update; \ apt-get install -y --no-install-recommen.. 2023. 4. 5. try except를 깔끔하게 사용하기 - suppress 간혹 아래처럼 예외발생 후 로그나 다른 처리없이 pass를 사용하는 경우가 생긴다. 아래처럼 사용해도 상관없지만, 파이썬은 suppress를 사용하면 깔끔하게 된다. try: code... except Exception: pass from contextlib import suppress with suppress(Exception): code... 2023. 1. 31. datetime, str, timestamp 변환 str로 변환 timestamp -> str('2020-11-30 00:00:00') import time timestamp = time.time() dt = str(datetime.fromtimestamp(timestamp)) print(dt) # 2020-11-30 00:00:00 datetime -> str('2020-11-30 00:00:00') from datetime import datetime s = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') print(s) # 2020-12-12 00:00:00 timestamp 로 변환 str('2020-11-30 00:00:00') -> timestamp From date time import date time im.. 2021. 1. 13. NamedTuple 초기화 이후 수정하는 방법 파이썬의 듀플은 수정불가다. 그래도 할 수 있다. None을 default 값으로 하고, 초기화 이후에 수정하는 방법이다 namedtuple 의 _replace() 을 사용하면 된다. _replace 가 수정 후 새로운 namedtuple을 리턴하기 때문에 재할당 해줘야한다. tp._replace(title='reset') import collections fields = "dag task_id flag puller jandi_url jandi_title jandi_color jandi_info" JandiInfo = collections.namedtuple("JandiInfo", fields) JandiInfo.__new__.__defaults__ = (None,) * len(fields.split(".. 2020. 12. 11. Class, Object - 클래스, 객체 class, object class는 사전에 정의된 특별한 데이터와 메서드의 집합이다. 클래스에 선언된 모양 그대로 생성된 실체를 object(객체)라고 한다. 객체가 소프트웨어에 실체화될 때(메모리에 할당되어 사용될 때), 이 실체를 instance라고 한다. 객체는 인스턴스를 포함할 수 있으며, 포괄적인 의미를 지닌다. 파이썬에서 가장 간단한 형태의 클래스 class ClassName(object): # sentence 1 # ... # sentence n pass >>> x = ClassName() # 클래스 정의에 따라 인스턴스 생성 >>> x class instantiation - 클래스 인스턴스 생성 클래스 인스턴스 생성은 함수 표기법을 사용하여 초기 상태의 객체를 생성하는 일이다. 인스턴스 .. 2020. 10. 16. exception - 예외처리 exception 파이썬 코드를 컴파일할 때, 발생할 수 있는 두가지 종류의 오류가 있다 syntax error: 구문오류(parsing error: 구문 분석 오류)와 exception: 예외(실행 중 발견되는 오류로 무조건적으로 치명적인 것은 아니다)다. 구문 오류가 있으면 컴파일이 아예 안 되지만, 예외는 실행 중에야 발견할 수 있으므로 신중하게 처리해야 한다 예외처리 예외가 발생했는데 이를 코드 내에서 처리하지 않닸다면, 파이썬은 예외의 오류 메시지와 함께 traceback: 트레이스백(역추적)을 출력한다. 트레이스백은 처리되지 않은 예외가 발생한 지점에서 호출 스택 맨 위까지 수행된 모든 호출 목록을 포함한다. 파이썬에서는 try-except-finally문으로 예외처리 try: # 예외 발생 .. 2020. 10. 13. Serialization, pickling - 직렬화 pickle pickle은 python object를 가져와서 문자열표현으로 변환한다 pickling(serialization) : object -> bytes unpickling(deserialization) : bytes -> object >>> import pickle >>> class Rectangle: ... def __init__(self, width, height): ... self.width=width ... self.height = height ... self.area = width * height ... >>> rect = Rectangle(10, 20) >>> type(rect) # pickling >>> a=pickle.dumps(rect) >>> a b'\x80\x03c__main.. 2020. 10. 7. lambda - 람다 lambda를 쓰면 코드 내에서 함수를 간결하게 동적으로 사용할 수 있다 >>> def area(b, h): ... return 0.5 * b * h ... >>> area(5, 4) 10.0 # lambda >>> area = lambda b, h: 0.5 * b * h >>> area(5, 4) 10.0 defaultdict 키 생성시 매우 유용하다 from collections imort defaultdict # 일반적인 defaultdict 초기화 int_dict = defaultdict(int) str_dict = defaultdict(str) # lambda함수를 활용한 초기화 minus_one_dict = defaultdict(lambda: -1) point_zero_dict = defaul.. 2020. 10. 6. 이전 1 2 3 4 ··· 6 다음
