개발을 시작하는 Python 신입, 주니어에게

junior developer

1. GIT 적극적으로 사용하기
   • Git은 프로젝트 버전 관리를 위한 필수 도구입니다. Git을 통해 코드 변경 내역을 추적하고, 협업을 수행할 수 있습니다.
   • Git 기본 명령어(add, commit, push, pull, merge, branch 등)를 익힙니다.
   • 원격 저장소(remote repository)를 활용하여 팀원들과 코드를 공유합니다.
   • 코드 리뷰와 Pull Request 프로세스를 경험해 봅니다.
   • Git 브랜치 전략과 Git Flow 방식을 학습합니다.
2. 웹 프레임워크를 활용하여 API 만들기
   • 웹 프레임워크(Django, Flask, Express.js 등)를 선택하여 API 서버를 구축합니다.
   • RESTful API의 개념을 이해하고 설계합니다.
   • HTTP 상태 코드와 메서드(GET, POST, PUT, DELETE)를 활용합니다.
   • JSON 형식으로 데이터를 주고받는 방법을 익힙니다.
   • API 문서화 도구(Swagger 등)를 사용해 봅니다.
3. 공공데이터를 활용하여 데이터 정제하기
   • 공공데이터 포털에서 관심 있는 데이터셋을 찾아봅니다.
   • 데이터 분석 도구(Pandas, NumPy 등)를 사용하여 데이터를 탐색하고 전처리합니다.
   • 데이터 시각화 라이브러리(Matplotlib, Seaborn 등)로 데이터를 시각화합니다.
   • 데이터 품질 이슈(누락값, 중복값, 이상치 등)를 식별하고 처리합니다.
   • 정제된 데이터를 활용하여 간단한 머신러닝 모델을 만들어 봅니다.
4. 도커나 VM 사용 익숙하게 하기
   • 도커 또는 가상 머신(VM)의 개념과 장점을 이해합니다.
   • 도커 이미지 생성과 컨테이너 실행 방법을 익힙니다.
   • Docker Compose를 활용하여 다중 컨테이너 환경을 구성해 봅니다.
   • VM에서 운영체제와 애플리케이션을 설치하고 관리합니다.
   • 도커와 VM의 차이점을 비교해 봅니다.
5. 클라우드 서비스 사용하기
   • AWS, GCP, Azure 등 주요 클라우드 플랫폼의 특징을 알아봅니다.
   • 클라우드 환경에서 가상 머신 또는 컨테이너를 프로비저닝합니다.
   • 클라우드 스토리지 서비스를 활용하여 데이터를 저장하고 관리합니다.
   • 클라우드 기반 데이터베이스 서비스(RDS, Cloud SQL 등)를 사용해 봅니다.
   • 클라우드 모니터링 및 로깅 도구를 활용하여 애플리케이션을 모니터링합니다.

이러한 실습을 통해 개발자로서의 기본 역량을 갖추고, 프로젝트 경험을 쌓을 수 있습니다. 꾸준한 학습과 실습이 중요합니다.