배깅 - bagging algorism

machine learning

bagging algorism

bootstrap aggregating 라고도 하며, Leo Breiman 이 1994년 머신러닝 문제에 적용하며 처음 소개

부트스트래핑
: 통계적 기법
: 계산 과정에서 샘플링 기법을 적용하는 방법
: 기존 데이터로부터 무작위로 샘플 데이터를 추출해서 새로운 데이터세트를 만들어 냄
: 산순 평균, 분산, 정량적 측정치를 계산할 수 있는 데이터를 분석할 때 사용

오버피팅 발생 가능성을 낮추는 목적

1. 교환방법을 이용하는 샘플링을 통해 원본 데이터에서 새로운 데이터세트를 만든다
2. 앞에서 만든 데이터세트 각각에 모델을 학습
3. 평균화 또는 최다 득표 보팅 결과를 바탕으로 모델의 결과를 조합